Как мой бот нанял первого сотрудника

Я проснулся, открыл Telegram, увидел что мой агент нанял человека пока я спал. Заплатил ему в ZEC. Я об этом не знал до утра. Это был хороший день.

Но давай с начала.

Что я строил и зачем

Несколько месяцев назад я решил автоматизировать один скучный процесс — мониторинг упоминаний проекта в Telegram-чатах. Идея простая: агент читает чаты, находит где упоминают нужные темы, составляет краткую сводку, отправляет мне раз в день.

Технически — несложно. Python, aiogram, немного парсинга, GPT-4 для суммаризации. Два дня работы. Агент заработал.

Первую неделю он справлялся. Находил упоминания, суммаризировал, присылал. Я был доволен.

Потом началось.

Где агент сломался

Агент читал тексты нормально. Но у него были слепые пятна.

Он не понимал сарказм. Кто-то написал "ну конечно, это работает идеально 🙄" — агент записал в категорию "положительный отзыв". Кто-то скинул мем — агент попытался его суммаризировать и написал что-то бессвязное.

Голосовые сообщения. Стикеры. Ссылки на видео. Всё это агент просто пропускал — и в сводке была дыра.

Но главная проблема была другая. Контекст.

В одном чате был длинный тред — люди спорили три дня, в итоге пришли к выводу. Агент читал каждый день отдельно, не видел арки разговора. Его сводка была технически точной — и полностью бесполезной.

Что я добавил

Я мог переписать агента. Добавить больше контекстного окна, лучшие промпты, дообучить. Но это заняло бы недели — и всё равно был бы неполный охват.

Я сделал другое. Добавил в агента один шаг: раз в три дня он отправляет сырой дайджест человеку для финальной проверки. Человек читает, отмечает что важно, добавляет контекст который агент пропустил. Агент учится на этих отметках.

Задача для человека — 20–30 минут три раза в неделю. Платить я решил в ZEC. Прямо, без посредников, без PayPal, без банковских переводов в разные страны.

Как это выглядит в работе

Агент собирает данные. В 9 вечера по московскому времени отправляет человеку в Telegram сырой дайджест — это примерно 400–600 слов с тегами по темам.

Человек читает, пишет в ответ что-то вроде:

Агент получает правки. Переформатирует итоговую сводку. Отправляет мне.

Я получаю сводку которая действительно читаемая. Не идеальная — но в несколько раз лучше того что агент делал один.

Про оплату в крипте

Я выбрал ZEC — Zcash. Не потому что слежу за курсом. Потому что транзакции приватные, комиссия копеечная, и человек может получить деньги где угодно. В Таиланде, на Украине, в Аргентине — без разницы.

Агент сам не переводит деньги — это я делаю вручную раз в неделю. Но агент ведёт лог работы: сколько сессий, сколько минут, какой качество правок. Я смотрю и плачу. Прозрачно.

Первый человек работает уже два месяца. Мы ни разу не созванивались. Общаемся только через Telegram. Он в Грузии, я в Таиланде.

Что я понял

Агенты не заменяют людей — они меняют характер работы людей. Рутина уходит к агенту. К человеку идут задачи где нужен контекст, суждение, живой взгляд.

Это честная сделка. Агент делает 80% работы по объёму и 0% по смыслу. Человек делает 20% по объёму — и это 100% того что реально важно.

Я думаю про это как про новый тип работы: не ассистент человека, а ассистент агента. Это другая позиция — и она будет только расти.

Мой следующий агент уже умеет нанимать сам. Он знает критерии, умеет делать оффер, умеет вести онбординг через Telegram. Я только смотрю на статистику и подписываю транзакции.

Иногда думаю: скоро они будут и это делать сами.